排序方式: 共有204条查询结果,搜索用时 250 毫秒
1.
测定了 47种取代苯类化合物在松花江水中的 5日生化需氧量 (BOD5) .分别采用线性基团贡献法和非线性基团贡献法(人工神经网络法 )对化合物的生物降解性BOD5 ThOD(ThOD :理论需氧量 )进行QSBR研究 .得到不同基团对生物降解性的贡献为 :C6H5>COOH >OH >CH3 O CH3 >NH2 >Cl >NO2 .线性基团贡献法对于训练组和测试组的定性预测正确率分别为72 %和 86 % ;而人工神经网络法的预测正确率分别为 92 %和 86 % .预测结果表明线性和非线性基团贡献法的预测效果都很好 ,相比而言 ,非线性方法对生物降解性的预测更准确 相似文献
2.
3.
4.
5.
在对国内外大气环境污染预测、预报研究进展作简要论述的基础上,章提出了大气环境污染预警的系统方法,包括大气环境污染的警源分析、警兆辨识、警情判定、警度预报、警患排险和借助GIS技术进行大气环境污染预警,章指出这是一项预警方法的探索性研究,它对大气环境污染预警工作将会起到促进作用。 相似文献
6.
7.
8.
9.
10.